2024-09-23
آخر میں، سلیکون سے علاج شدہ بندوق صاف کرنے والے کپڑے آپ کے آتشیں اسلحے کو صاف اور اچھی طرح سے برقرار رکھنے کے لیے ایک بہترین ٹول ہیں۔ وہ محفوظ، موثر اور استعمال میں آسان ہیں۔ اگر آپ اپنی بندوقوں کو صاف کرنے کا کوئی نیا طریقہ تلاش کر رہے ہیں تو، سلیکون سے علاج شدہ بندوق صاف کرنے والا کپڑا بہترین حل ہو سکتا ہے۔
شنگھائی ہنٹنگ اسپیڈ انڈسٹری اینڈ ٹریڈ کمپنی، لمیٹڈ اعلی معیار کی گن کلیننگ کٹس اور لوازمات کا ایک سرکردہ صنعت کار اور خوردہ فروش ہے۔ ہماری مصنوعات آپ کے آتشیں اسلحے کو برقرار رکھنے کو آسان اور آسان بنانے کے لیے بنائی گئی ہیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری ویب سائٹ پر جائیں۔https://www.handguncleaningkit.com. اگر آپ کے کوئی سوالات یا خدشات ہیں تو، براہ کرم ہم سے بلا جھجھک رابطہ کریں۔summer@bestoutdoors.cc.
G.H. Kohli اور C. Huang، "گہرے convolutional neural نیٹ ورکس کا استعمال کرتے ہوئے ہینڈگن کا پتہ لگانا،" 2017 کانفرنس آن انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجیز (CICT)، سنگاپور، 2017، صفحہ 1-6۔
C. Liu, Z. Tan اور X. Wang، "صوتی سگنل کی بنیاد پر فائر آرم شاٹ کے ماخذ کی شناخت کا طریقہ،" 2018 IEEE انٹرنیشنل کانفرنس برائے انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجیز فار ڈیزاسٹر مینجمنٹ (ICTDM)، ہینان، چین، 2018 ، صفحہ 1-4۔
ایم ای صلاح اور اے ایس عبد الہمید، "ریئل ٹائم گن شاٹ کی درجہ بندی کے لیے کم لاگت والے سمارٹ سسٹم کا ڈیزائن اور نفاذ،" 2019 انٹرنیشنل کانفرنس آن کمپیوٹر اینڈ ایپلی کیشنز (ICCA)، ہنان، چین، 2019، صفحہ 504-510۔
X. Liu اور X. Zhang، "گولیوں سے خارج ہونے والی مداخلت برقی مقناطیسی فیلڈ کی بنیاد پر آتشی اسلحہ کی شناخت،" IET امیج پروسیسنگ، والیم۔ 14، نمبر 1، صفحہ 120-129، 2020۔
T. Hofbauer، K. Simkus اور B. Frei، "لیزر کے خاتمے کے ذریعے گولیوں کے ٹکڑوں میں سٹرونٹیم اور لیڈ کے تجزیہ کا موازنہ فرانزک تحقیقات کے لیے پلازما ماس اسپیکٹرو میٹری کے ساتھ،" تجزیاتی اور حیاتیاتی کیمیا، جلد۔ 411، نمبر 29، صفحہ 7913-7921، 2019۔
S. Demir, E. Yilmaz اور T. Yildirim، "مشین لرننگ پر مبنی اپروچز کے ساتھ صوتی گن شاٹ ریکگنیشن سسٹم،" IEEE Access، vol. 7، صفحہ 100549-100559، 2019۔
X. Chen, D. Li اور S. Li، ویڈیو ٹیکنالوجی کے لیے سرکٹس اور سسٹمز پر IEEE ٹرانزیکشنز میں، "ویڈیوز میں ریئل ٹائم فائر آرم ڈٹیکشن کے لیے ملٹی موڈل سینسنگ"، doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935۔
N. Fiorini اور A. Heinemann، "Bullet Land Impressions کے خودکار فرانزک تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے آتشی اسلحہ کے ماڈلز کی شناخت پر،" IEEE ٹرانزیکشنز آن انفارمیشن فارنزکس اینڈ سیکیورٹی میں، جلد۔ 15، صفحہ 1527-1544، 2020۔
بی کانگ اور ایس کم، جرنل آف کنورجنس انفارمیشن ٹکنالوجی میں، "مختلف رنگوں کی جگہوں پر مبنی آتشیں ہتھیاروں کے مقابلے تصویری تقسیم پر تحقیق"۔ 10، نہیں 4، صفحہ 167-174، 2015۔
A. R. Sova اور F. L. Comsa، "آتش بازی کے لیے سمارٹ سینسرز،" 2017 IEEE انٹرنیشنل سمپوزیم آن میڈیکل میجرمنٹس اینڈ ایپلیکیشنز (MeMeA)، روچیسٹر، MN، 2017، صفحہ 318-323۔
A. Bhuyan، S. Saied، اور J. Kalita، "گہرے convolutional neural نیٹ ورکس کا استعمال کرتے ہوئے ہینڈگن کا پتہ لگانا،" arXiv preprint arXiv:1704.07847، 2017۔